La IA mato a los profesores de programacion: sus ingresos cayeron 50% en un ano

Un tipo escribió un libro sobre JavaScript durante 20 años, lo regalaba en su blog, y en 2024 vivía de eso. En 2026, sus ventas son cero. Literalmente cero. No "bajaron". Se acabaron.

Él se llama Axól Rauschmayer y es probablemente el escritor técnico más prolífico de JavaScript y TypeScript del planeta. Su blog, 2ality, lleva desde 2005 explicando ECMAScript al mundo. Y en septiembre decidió cerrar el blog y apagar sus libros, no por falta de intersón sino porque el tráfico se disparó tanto que ya no podía pagarlo, y prácticamente todo ese tráfico venía de robots de IA que no dejan ni un centavo de publicidad.

Y esa no es la historia más grave de esta semana.

Los números que duelen

Hay tres datos que deberían hacerte cerrar la pestana de cualquier curso de programación que estabas a punto de comprar:

• Ingresos de libros: de "alcanzaba para vivir" (2024) a cero absoluto (2026). Rauschmayer sigue vendiendo sus libros de JS y TS a un precio razonable. Simplemente ya no se los compra nadie.
• Ingresos de YouTube: la mitad. Kyle Cook, del canal Web Dev Simplified, lo dice sin rodeos: "Estoy ganando la mitad de lo que ganaba hace exactamente un año. Esto no es sostenible para un trabajo de tiempo completo."
• Cursos de pago: -50% o peor. Josh W. Comeau, uno de los creadores de cursos online más finos de las tecnologías web, habla con otros creadores y todos ven lo mismo: "Ingresos a la baja del 50%. Menos gente interactuando con nuestro contenido."

Y desde el frente corporativo, Salma Alam-Naylor, que trabajaba en Developer Relations, lo definió así: "La IA está matando la educación de desarrolladores". Aceptó un puesto de programadora con menos sueldo y sin exposición pública. Se fue offline.

Por qué pasa esto (y por qué no es culpa de los bots)

Piensa en la ecuación económica del contenido técnico gratuito. Antes funcionaba así: un experto escribía un tutorial largo y brillante, Google lo indexaba, los lectores llegaban, el sitio mostraba publicidad, el autor cobraba los anuncios y vivía de eso. Eso pagaba familias.

Ahora el mismo tutorial se lo lee un chatbot en lugar de una persona. El tráfico sube, las visitas humanas se desploman, y los rastreadores de IA no pagan. Rauschmayer lo describe así: "El tráfico a mi blog y a mis libros, que eran gratuitos para leer online, se disparó más allá de lo que puedo permitirme. Prácticamente todo viene de rastreadores de IA, así que no hay ingresos publicitarios."

O sea: su contenido se hizo más popular que nunca y sus ingresos se quedaron en cero al mismo tiempo. Ese es el mordisco.

El efecto colateral: la documentación web se está congelando

Esto ya no es solo un problema económico. Rachel Andrew, editora técnica de renombre, reporta algo peor: la IA rompió la relación entre el experto y el editor.

Los autores quieren ahorrar tiempo y pasan el texto por un LLM. El editor ahora tiene que revisar por si el modelo metió errores sutiles, porque "la IA puede estar muy confianzadamente equivocada, y si el texto se ve claro es posible que no notes que es tonterías". El autor ahorra dos horas y le crea tres horas de trabajo al equipo de edición.

Y hay un efecto que casi nadie está diciendo en voz alta: el contenido se congela en una era de baja calidad. Como ya no hay incentivo económico para hacer tutoriales gratuitos de calidad, y las respuestas de los chatbots no tienen autor, ni fecha, ni responsabilidad... la documentación de base de la web entera se está quedando vieja y nadie la está actualizando.

Antes, cuando una API cambiaba, alguien tenia la obligación económica de escribir el tutorial. Ese era el mecanismo. Lo acabamos de matar.

Lo que esto significa para tú en LATAM

Voy a ser honesto, porque la versión cándida es la que te sirve:

Si estabas pensando en pagar un bootcamp de 6 meses para "convertirte en programador web", el mercado te está diciendo que no. No porque la programación haya muerto, sino porque el primer escalón de la escalera — el que te pagaba por explicar cosas básicas — ya lo cubre un chatbot gratis.

Eso no mata a los buenos. Mata al escalón de entrada. Y si te llevas el escalón de entrada, ya empezaste en el lugar equivocado del problema.

Lo que sí se mantiene en pie es lo de arriba: arquitectura de sistemas, debugging, criterio para decidir, y construir software con un propósito claro. Eso no lo hace un LLM. Eso lo hace alguien que entiende el problema.

Así que si te estás formando: no pagues por aprender a hacer páginas. Aprende a hacer software.

La paradoja final

La comunidad web lleva años construyendo herramientas para que la gente pueda empezar sin escribir una sola línea de código. Y lo han logrado. Ese es el problema.

Los ingresos de los educadores que sostienen esa web van a caer. Y cuando caigan, no habrá nadie que les enseñe a la próxima generación cómo pensar. Porque el que sabe, ya no tiene para vivir de enseñarlo.

La IA no reemplazó a los humanos. Borró el incentivo económico de que los humanos les enseñen cosas a otros humanos. Ese es un problema distinto, y mucho más caro.

Comparte esto con alguien que está a punto de pagar $5,000 por un bootcamp de programación. quizás le hagas un favor.