Grok 4.7 por $2: el precio que humilla a Claude y GPT-6

Mientras el mercado entero sigue pagando fortunas por Claude y GPT-6, SpaceXAI acaba de tirar la mesa: Grok 4.7 cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de salida. La mitad del precio de sus rivales y el doble de rápido, según la propia empresa. En serio.

La compañía de Elon Musk presentó este fin de semana su modelo «más potente para programación y trabajo del conocimiento». Y no es un anuncio más: viene entrenado para aguantar horas en una sola tarea sin rendirse, verificar su propio trabajo y manejar contextos largos. Exactamente lo que les falta a los modelos que se rinden a los diez minutos.

La jugada: precio, no talento

Grok 4.7 se entrenó con un run de reinforcement learning más largo, ponderado hacia problemas que toman muchas horas. En cristiano: aprendió a trabajar como trabajas tú, no como un chatbot que responde y se olvida. 💸

Según xAI, ya es candidato a la frontera en CursorBench 4.0, el benchmark de código con tareas largas, y se sirve al mismo precio que Grok 4.6. Si eso se sostiene, es el mejor precio-rendimiento de la categoría.

Además ya está disponible en GitHub Copilot, en harnesses de terceros y en routers de modelos. Probar la línea de comando con curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh toma dos minutos.

La letra pequeña: los benchmarks no perdonan

No todo es color de rosa. The Decoder corrió sus propias pruebas y encontró que la brecha con Claude y GPT-6 sigue siendo grande en los benchmarks pesados, pese al precio bajo.

Peor todavía: The New Stack puso a prueba su gran promesa —trabajar durante horas— y resumió el resultado así: «todavía falla la mayoría de las veces». Un agente que se pierde a mitad de tarea termina costándote igual de caro en horas de depuración.

Qué significa para ti

La guerra de la IA ya no la decide el ranking de benchmarks: la decide el precio por tarea completada. Si un modelo de $2 hace el 90% del trabajo que hace uno de $15, la mayoría de los devs no necesita el 10% sobrante.

Para Latinoamérica esto es enorme: los tokens caros en dólares duelen el doble con sueldos en pesos. Un modelo competitivo a mitad de precio convierte a la IA de «lujo» en «herramienta diaria» para equipos chicos, freelancers y estudiantes de programación.

Mi apuesta: SpaceXAI no busca superar a Claude en todo. Busca que el argumento «mi modelo es el mejor» deje de importar cuando el tuyo cuesta la mitad. Y va ganando.

¿De verdad necesitas el modelo más caro del ranking, o te basta con uno que haga el trabajo a mitad de precio? Cuéntamelo en los comentarios. 👇

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